機器人在確保全球製造商不斷變化的需求方面發揮着重要作用，機器人技術的新趨勢吸引了越來越多的用戶。
在能源成本上升的情況下，能源效率是提高公司競爭力的關鍵。機器人技術的采用在許多方面有助於降低製造業的能耗。與傳統裝配線相比，通過減少加熱可以實現可觀的節能。同時，機器人高速工作，從而提高生產率，使製造變得更加省時和節能。
今天的機器人旨在消耗更少的能源，從而降低運營成本。為了實現其生產的可持續發展目標，公司使用配備節能技術的工業機器人：例如，機器人控製能夠將動能轉化為電能，並將其反饋到電網中。這項技術大大降低了運行機器人所需的能量。另一個功能是智能省電模式，可在整個工作日按需控製機器人的能源供應。由於即使在今天，工業設施也需要監控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器很可能成為機器人解決方案的行業標準。
機器人編程對於非專家來說變得更容易和更容易。軟件驅動自動化平臺的提供商為公司提供支持，讓用戶在沒有編程經驗的情況下管理工業機器人。原始設備製造商與低代碼甚至無代碼技術合作夥伴攜手合作，允許所有技能水平的用戶對機器人進行編程。
易於使用的軟件與直觀的用戶體驗相結合，取代了廣泛的機器人編程，並開辟了新的機器人自動化機會：軟件初創企業正在進入這個市場，為中小型公司的需求提供專門的解決方案。例如：傳統的重型工業機器人可以配備傳感器和允許協作設置操作的新軟件。這使得工人可以輕松地根據不同的任務調整重型機械。因此，公司將兩全其美：強大而精確的工業機器人硬件和最先進的協作機器人軟件。
易於使用的編程接口允許客戶自行設置機器人，也推動了低成本機器人的新興領域。許多客戶在 2020 年通過嘗試機器人解決方案來應對新冠疫情大流行。例如，使用預配置的軟件來處理夾具、傳感器或控製器，支持低成本的機器人部署。
在數字技術進步的推動下，機器人供應商和系統集成商提供了新的應用，並在速度和質量方面改進了現有的應用。互聯機器人正在改變製造業。機器人將越來越多地作為互聯數字生態系統的一部分運行：雲計算、大數據分析或5G移動網絡為優化性能提供了技術基礎。5G標準將實現完全數字化的生產，使車間的電纜過時。
人工智能AI在機器人技術方面具有巨大的潛力，為製造業帶來了一系列好處。在機器人中使用人工智能的主要目的是更好地管理外部環境中的可變性和不可預測性，無論是實時還是離線。這使得支持機器學習的人工智能在軟件產品中發揮越來越大的作用，在這些軟件產品中，運行系統受益，例如優化流程、預測性維護或基於視覺的抓取。
這項技術可幫助製造商、物流供應商和零售商處理頻繁變化的產品、訂單和庫存。環境的可變性和不可預測性越大，人工智能算法就越有可能提供具有成本效益和快速的解決方案——例如，對於處理數百萬種定期變化的不同產品的製造商或批發商來說。人工智能在移動機器人需要區分它們遇到的物體或人並做出不同反應的環境中也很有用。
由於工業機器人的使用壽命可長達三十年，因此新技術設備是賦予舊機器人"第二次生命"的絕佳機會。ABB、發那科、庫卡、史陶比爾或安川等工業機器人製造商設有專門的維修中心，以資源節約的方式翻新或升級二手設備。這種針對機器人製造商及其客戶的準備維修策略也節省了成本和資源。為客戶提供長期維修是對循環經濟的重要貢獻。
